日期：2025-08-08 08:19:47
官方表示，SML（SmallLanguageModels）对AgenticAI的发展极具价值，“2507”版本的Qwen3-4B模型，体积小股查查，性能强，对手机等端侧硬件部署尤为友好。
IT之家援引博文介绍股查查，在非推理（non-thinking）领域，Qwen3-4B-Instruct-2507显著提升通用能力，目标成为更全能的端侧利器。
该模型掌握更多语言和长尾知识，上下文理解扩展至256K，小模型也能处理长文本。该模型通用能力超越了闭源的小尺寸模型GPT-4.1-nano，性能接近等规模的Qwen3-30B-A3B（non-thinking）。
官方表示该模型更像一位高效的“执行专家”，遵循指令、迅速响应股查查，更适合用于内容创作、工具调用等。
在推理（thinking）领域，Qwen3-4B-Thinking-2507大幅提升了推理能力，AIME25高达81.3分。Qwen3-4B-Thinking-2507的推理表现可媲美中等模型Qwen3-30B-Thinking，在聚焦数学能力的AIME25测评中，以4B参数量斩获惊人的81.3分的好成绩。
官方表示该模型像一位严谨的“学术专家”，面对复杂问题逐步推理，完成任务更深入可靠。
股查查
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